KI-Inhalte kennzeichnen 2026: Was der EU AI Act für dein Marketing bedeutet

Seit dem 2. August 2026 ist es offiziell: Der EU AI Act verpflichtet Unternehmen in der EU, bestimmte KI-generierte Inhalte als solche zu kennzeichnen. Wer dagegen verstößt, riskiert Bußgelder von bis zu 15 Millionen Euro oder 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes.

Klingt dramatisch. Aber bevor du jetzt jeden Blogartikel mit einem „Von KI geschrieben”-Stempel versiehst: So pauschal ist die Regelung nicht. Die Wahrheit liegt wie so oft im Detail – und genau diese Details entscheiden darüber, was in deinem Marketing-Alltag wirklich relevant ist.

In diesem Guide erfährst du, welche KI-Inhalte du kennzeichnen musst, welche nicht, und wie du die Kennzeichnungspflicht pragmatisch in deinen Workflow integrierst. Mit konkreten Beispielen aus dem Marketing-Alltag, einer Checkliste für dein Team und den häufigsten Fehlern, die du vermeiden solltest.

Was der EU AI Act für KI-Inhalte vorschreibt

Der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) ist das weltweit erste umfassende KI-Gesetz. Es regelt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der EU – von Hochrisiko-Anwendungen in der Medizin bis hin zu KI-generierten Marketingtexten.

Für Marketing-Teams ist Artikel 50 AI Act der entscheidende Abschnitt. Er definiert die sogenannten Transparenzpflichten – also die Regeln, wann und wie du KI-Inhalte kennzeichnen musst. Die zentrale Frage der EU AI Act Kennzeichnung: Wann besteht eine Täuschungsgefahr für den Empfänger?

Der Stichtag 2. August 2026 markiert das Datum, ab dem die Transparenzpflicht KI-Inhalte betrifft. Andere Teile des AI Act (wie die KI-Kompetenzpflicht nach EU AI Act) sind bereits seit Februar 2025 in Kraft.

Welche KI-Inhalte musst du kennzeichnen?

Der wichtigste Grundsatz: Nicht jeder Einsatz von KI löst eine Kennzeichnungspflicht aus. Die entscheidende Frage ist nicht, ob KI beteiligt war – sondern ob eine Täuschungsgefahr besteht. Das Thema KI-Kennzeichnung Marketing betrifft deshalb nicht alle Formate gleichermaßen.

Viele Unternehmen sind verunsichert, weil die Berichterstattung oft vereinfacht: „Ab jetzt muss alles gekennzeichnet werden.” Das stimmt so nicht. Die Pflicht, KI-Inhalte kennzeichnen zu müssen, differenziert klar zwischen verschiedenen Inhaltstypen, Kontexten und Verwendungszwecken.

Die folgende Tabelle gibt dir eine klare Orientierung:

💡 Die Faustregel: Wenn ein KI-generierter Inhalt so realistisch wirkt, dass jemand ihn für einen menschlich erstellten Inhalt halten könnte – und daraus eine Täuschung entsteht – greift die Kennzeichnungspflicht. Bei rein kommerziellen Texten ohne öffentliches Interesse (Werbetexte, Produktbeschreibungen) ist das in der Regel nicht der Fall. Die Pflicht, KI-generierte Inhalte kennzeichnen zu müssen, ist also enger gefasst, als viele befürchten.

Die wichtigste Ausnahme: Redaktionelle Kontrolle

Für Marketing-Teams ist diese Ausnahme Gold wert: Wenn ein Mensch den KI-generierten Text redaktionell prüft und die inhaltliche Verantwortung übernimmt, entfällt die Kennzeichnungspflicht.

Das steht in Artikel 50, Absatz 4 der KI-Verordnung und gilt für Texte, die zu Themen von öffentlichem Interesse veröffentlicht werden. Die Logik: Wenn jemand die Verantwortung für die Richtigkeit übernimmt, ist die Täuschungsgefahr gebannt.

Was „redaktionelle Kontrolle” konkret bedeutet

Die bloße Bestätigung eines KI-Outputs per Klick reicht nicht aus. Redaktionelle Kontrolle bedeutet:

✅ Inhaltliche Prüfung: Der Text wurde auf sachliche Richtigkeit überprüft

✅ Strukturelle Überarbeitung: Die Argumentation wurde an die eigene Markensprache und Zielgruppe angepasst

✅ Verantwortungsübernahme: Eine namentlich benannte Person (oder Organisation) trägt die redaktionelle Verantwortung

✅ Dokumentation: Der Prüfprozess ist intern dokumentiert (wer hat wann was geprüft)

🚩 Häufiger Fehler: Viele Unternehmen lassen KI-Texte ungeprüft laufen und verlassen sich auf die Qualität des Outputs. Das ist nicht nur ein Qualitätsproblem – es kann auch rechtlich relevant werden, wenn der Text Themen von öffentlichem Interesse berührt.

Aus unserer Erfahrung als KI Agentur in Stuttgart empfehlen wir: Etabliere den Freigabeprozess jetzt, nicht erst wenn die erste Abmahnung kommt. Es ist wenig Aufwand mit großer Wirkung.

Verantwortung zwischen Agentur und Auftraggeber

Eine häufige Frage bei der KI-Kennzeichnung im Marketing: Wer ist verantwortlich, wenn eine Agentur KI-generierte Inhalte für einen Kunden erstellt – die Agentur oder der Auftraggeber?

Die Antwort des EU AI Act ist eindeutig: Der Deployer (also derjenige, der den KI-Output veröffentlicht) trägt die Transparenzpflicht KI-Inhalte zu kennzeichnen. In der Praxis bedeutet das:

✅ Wenn die Agentur im Namen des Kunden veröffentlicht (z. B. Social-Media-Management mit Posting-Rechten), liegt die Kennzeichnungspflicht bei der Agentur.

✅ Wenn der Kunde die Inhalte selbst veröffentlicht (z. B. die Agentur liefert Texte, der Kunde stellt sie auf seine Website), liegt die Verantwortung beim Kunden.

🚩 In der Praxis: Kläre die Verantwortung vertraglich. Ein kurzer Absatz im Agenturvertrag, der regelt, wer KI-Inhalte kennzeichnen muss und wer die redaktionelle Prüfung dokumentiert, erspart beiden Seiten Streit. Ohne vertragliche Regelung haftet im Zweifel der Veröffentlichende.

KI-Kennzeichnung im Marketing: Was wirklich betroffen ist

Jetzt wird es praktisch. Welche deiner täglichen Marketing-Aktivitäten sind von der KI-Kennzeichnungspflicht betroffen – und welche nicht?

Blogartikel und Website-Texte

Kurze Antwort: In der Regel nicht kennzeichnungspflichtig.

Warum? Blogartikel und Website-Texte werden vor der Veröffentlichung von einem Redakteur oder Marketing-Manager geprüft und freigegeben. Damit greift die Ausnahme der redaktionellen Kontrolle. Das gilt auch dann, wenn der erste Entwurf vollständig von einer KI wie Claude oder ChatGPT erstellt wurde.

Voraussetzung: Die redaktionelle Prüfung muss tatsächlich stattfinden. Wenn du als Content-Creator KI-Tools einsetzt, aber jeden Text vor Veröffentlichung auf Richtigkeit, Tonalität und Markenfit prüfst, bist du auf der sicheren Seite.

Social-Media-Posts

Kurze Antwort: Kommt darauf an.

Ein Social-Media-Post mit einem KI-generierten Text über dein neues Produkt? Nicht kennzeichnungspflichtig – das ist Werbung, kein Inhalt von öffentlichem Interesse.

Ein Social-Media-Post mit einem KI-generierten Bild einer realistisch wirkenden Person, die dein Produkt empfiehlt? Kennzeichnungspflichtig – das ist ein Deepfake. Die Person existiert nicht, sieht aber echt aus.

Newsletter und E-Mail-Marketing

Kurze Antwort: Nicht kennzeichnungspflichtig.

Newsletter sind kommerzielle Kommunikation an einen definierten Empfängerkreis. Solange kein Deepfake-Material eingebettet ist, greift keine Kennzeichnungspflicht.

Google Ads und Meta Ads

Kurze Antwort: Textanzeigen nein, Deepfake-Creatives ja.

KI-generierte Anzeigentexte in Google Ads oder Meta Ads sind nicht kennzeichnungspflichtig – es handelt sich um kommerzielle Texte. KI-generierte Bilder oder Videos, die realistisch wirkende Personen, Orte oder Ereignisse zeigen, müssen dagegen gekennzeichnet werden.

KI-Chatbots auf deiner Website

Kurze Antwort: Immer kennzeichnungspflichtig.

Wenn du einen KI-Chatbot auf deiner Website einbindest – sei es für Kundensupport, Lead-Generierung oder FAQ – muss klar erkennbar sein, dass der Nutzer mit einer KI interagiert. Das gilt auch für Chatbots, die über WhatsApp, Facebook Messenger oder andere Kanäle laufen. Bei Chatbots ist die Transparenzpflicht KI besonders streng: Ein Nutzer darf zu keinem Zeitpunkt annehmen, er kommuniziere mit einem Menschen.

Wenn du wissen willst, wie du KI-Agenten im Marketing sinnvoll und regelkonform einsetzt, haben wir dazu einen eigenen Guide geschrieben.

Deepfakes und synthetische Medien richtig kennzeichnen

Deepfakes sind der Bereich, in dem die Pflicht KI-Inhalte kennzeichnen zu müssen am strengsten greift – und am relevantesten für Marketing-Teams ist, die KI-Bildgeneratoren wie Midjourney, DALL-E oder Stable Diffusion einsetzen. Wer Deepfakes kennzeichnen muss und wie, ist klar geregelt.

Was ist ein Deepfake im Sinne des AI Act?

Ein Deepfake ist ein KI-generierter oder KI-manipulierter Inhalt, der:

• Einer realen Person ähnlich sieht oder klingt (auch wenn die Person nicht existiert – solange sie „echt” wirkt)
• Einen realen Ort oder ein reales Ereignis zeigt, das so nicht stattgefunden hat
• So realistisch ist, dass ein durchschnittlicher Betrachter ihn für echt halten könnte

Deepfake-Szenarien im Marketing

Nicht jedes KI-Bild in deinem Marketing ist ein Deepfake. Hier die Unterscheidung:

🚩 Kennzeichnungspflichtig:
– KI-generierte Personen in Testimonials (sehen aus wie echte Kunden)
– KI-generierte Mitarbeiterfotos (Person existiert nicht)
– KI-Bilder, die reale Orte in verändertem Kontext zeigen
– KI-generierte Sprachausgabe, die wie eine reale Person klingt

✅ Nicht kennzeichnungspflichtig:
– Abstrakte KI-Illustrationen und Grafiken
– KI-generierte Produktbilder (Freisteller, Hintergrundwechsel)
– KI-gestützte Bildbearbeitung (Farbanpassungen, Retusche, Ausschnitte)
– Offensichtlich stilisierte oder künstlerische KI-Bilder

Plattform-Regeln beachten

Zusätzlich zur EU-Verordnung haben die großen Plattformen eigene Regeln für KI-Inhalte:

• Meta (Facebook/Instagram): Verlangt seit 2024 die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte über ein eigenes Label-System
• YouTube: Fordert die Kennzeichnung realistischer KI-Inhalte mit einem Disclosure-Tool
• TikTok: Hat ein eigenes KI-Label eingeführt, das bei KI-generierten Inhalten gesetzt werden muss
• LinkedIn: Erwartet Transparenz bei KI-generierten Inhalten in den Nutzungsbedingungen

Diese Plattform-Regeln gehen teilweise über die EU-Vorgaben hinaus. Selbst wenn ein Inhalt nach dem Artikel 50 AI Act nicht kennzeichnungspflichtig wäre, kann die Plattform eine Kennzeichnung verlangen. Wer Deepfakes kennzeichnen muss, wird also nicht nur durch EU-Recht, sondern auch durch Plattform-Policies bestimmt.

Für die Praxis heißt das: Wenn du KI-generierte Inhalte kennzeichnen willst, orientiere dich am strengsten Standard – also an der Kombination aus EU AI Act und Plattform-Vorgaben. So bist du auf allen Kanälen abgesichert.

So kennzeichnest du KI-Inhalte richtig

Wenn du KI-Inhalte kennzeichnen musst, stellt sich die Frage: Wie genau? Der EU AI Act schreibt kein spezifisches Kennzeichnungsformat vor. Er verlangt lediglich, dass die KI-Kennzeichnung im Marketing und in anderen Bereichen „in klarer und eindeutiger Weise” erfolgt und den Barrierefreiheitsanforderungen entspricht. Das gibt dir Spielraum bei der Umsetzung.

Die offiziellen EU-Icons

Die EU-Kommission hat im Rahmen des Code of Practice zur KI-Transparenz einheitliche Icons bereitgestellt. Diese sind nicht verpflichtend, aber empfehlenswert – sie bieten einen wiedererkennbaren Standard:

✅ Für Bilder: Ein Icon, das am Bild platziert wird (Ecke oder Bildunterschrift)

✅ Für Videos: Ein Icon im Abspann oder als dauerhaftes Overlay

✅ Für Audio: Ein gesprochener Hinweis am Anfang oder Ende

✅ Für Chatbots: Ein sichtbarer Hinweis zu Beginn der Interaktion

Technische Kennzeichnungsmethoden

Neben sichtbaren Labels gibt es technische Verfahren, die KI-Inhalte maschinenlesbar kennzeichnen:

Wasserzeichen: Unsichtbare digitale Wasserzeichen, die in das KI-generierte Bild oder Video eingebettet werden. Viele KI-Anbieter (Google, OpenAI, Meta) implementieren diese bereits automatisch.

Metadaten: Informationen in den EXIF- oder IPTC-Daten einer Datei, die den KI-Ursprung dokumentieren. Der C2PA-Standard (Coalition for Content Provenance and Authenticity) setzt sich hier als Branchenstandard durch.

Content Credentials: Ein aufkommender Standard, der die gesamte Entstehungsgeschichte eines Inhalts transparent macht – von der ersten KI-Generierung bis zur finalen Bearbeitung.

Praxis-Empfehlung: Minimale Kennzeichnungsformate

Für die tägliche Marketing-Praxis reichen diese einfachen Formate:

Für KI-Bilder (Bildunterschrift oder Overlay):
→ „Dieses Bild wurde mit Künstlicher Intelligenz erstellt."
→ „KI-generierte Abbildung"
→ [EU-Icon] + „Mit KI erstellt"

Für KI-Videos:
→ Texteinblendung am Anfang: „Dieses Video enthält KI-generierte Inhalte."
→ Beschreibungstext: „Erstellt unter Verwendung von KI-Technologie."

Für Chatbots:
→ „Du chattest mit unserem KI-Assistenten. Ein Mensch ist erreichbar unter [Kontakt]."
→ „Hinweis: Diese Antworten werden von einer KI generiert."

Für Audio/Podcast:
→ Gesprochener Hinweis: „Diese Stimme wurde mit KI erzeugt."

Die häufigsten Fehler bei der KI-Kennzeichnung

In der Praxis sehen wir immer wieder dieselben Missverständnisse. Hier die häufigsten Fehler – und wie du sie vermeidest:

🚩 Alles pauschal kennzeichnen – Manche Unternehmen schreiben unter jeden Blogpost „Mit KI erstellt”. Das ist unnötig, wirkt unprofessionell und kann das Vertrauen der Leser untergraben. Wenn du den Text redaktionell geprüft hast, besteht keine Pflicht.

🚩 Redaktionelle Kontrolle nur vortäuschen – Ein „Approved”-Stempel ohne echte inhaltliche Prüfung reicht nicht. Im Streitfall musst du nachweisen, dass tatsächlich eine qualifizierte Person den Inhalt geprüft hat.

🚩 KI-Bilder ohne Prüfung veröffentlichen – Ob ein KI-Bild als Deepfake gilt, hängt vom Kontext ab. Viele Marketing-Teams prüfen das nicht und veröffentlichen realistisch wirkende KI-Fotos ohne Kennzeichnung. Gerade bei KI-generierten Stockfotos mit Personen musst du den Deepfake kennzeichnen – auch wenn das Bild von einem seriösen Anbieter stammt.

🚩 Plattform-Regeln ignorieren – Meta, YouTube und TikTok haben eigene Regeln, die über den AI Act hinausgehen. Nur den AI Act zu kennen reicht nicht.

🚩 Keine Dokumentation führen – Wenn die Aufsichtsbehörde fragt: Kannst du belegen, wer wann welchen KI-Inhalt geprüft hat? Ohne Dokumentation wird es schwierig.

🚩 Bestandsinhalte vergessen – Inhalte, die vor dem 2. August 2026 veröffentlicht wurden, müssen nicht nachträglich gekennzeichnet werden. Aber: Wenn du sie nach dem Stichtag erneut veröffentlichst oder wesentlich bearbeitest, gelten die neuen Regeln.

Bußgelder und Durchsetzung: Was droht bei Verstößen?

Die Strafen bei Verstößen gegen die KI-Kennzeichnungspflicht sind gestaffelt. Artikel 99 des EU AI Act unterscheidet zwischen verschiedenen Schweren:

📌 Wichtig für KMU: Der EU AI Act sieht Verhältnismäßigkeit vor. Die Maximalstrafen treffen primär Großkonzerne. Für kleine und mittlere Unternehmen gilt der jeweils niedrigere Betrag. In der Anfangsphase werden die nationalen Aufsichtsbehörden voraussichtlich auf Beratung und Abmahnungen setzen, bevor harte Strafen verhängt werden. Das ist aber kein Grund, die Pflicht KI-Inhalte kennzeichnen zu müssen auf die lange Bank zu schieben.

Jedes EU-Mitgliedsland bestimmt seine eigene nationale Aufsichtsbehörde. In Deutschland wird die Zuständigkeit voraussichtlich bei der Bundesnetzagentur (BNetzA) oder einer neu geschaffenen Behörde liegen. Die konkreten Zuständigkeiten werden aktuell noch auf nationaler Ebene ausgestaltet.

Checkliste: KI-Kennzeichnung für Marketing-Teams

Diese Checkliste hilft dir, die KI-Kennzeichnungspflicht systematisch in deinen Workflow zu integrieren. Arbeite sie einmal durch – danach wird die Prüfung zur Routine.

Sofort umsetzen (diese Woche)

✅ Chatbot-Check: Ist bei jedem KI-Chatbot auf deiner Website und in deinen Kanälen ein Hinweis sichtbar, dass es sich um eine KI handelt?

✅ Bild-Inventur: Verwendest du KI-generierte Bilder, die realistisch wirkende Personen zeigen? Falls ja: Kennzeichnen oder durch nicht-realistische Varianten ersetzen.

✅ Freigabe-Workflow: Gibt es einen dokumentierten Prozess für die redaktionelle Prüfung von KI-Texten? Falls nein: Jetzt einrichten.

Mittelfristig (nächste 30 Tage)

✅ Interne Richtlinie: Erstelle ein kurzes Dokument mit den KI-Kennzeichnungsregeln für dein Team.

✅ Team-Schulung: Stelle sicher, dass alle Mitarbeiter, die KI-Tools nutzen, die Grundregeln kennen. Das ist auch Teil der KI-Kompetenzpflicht nach EU AI Act, die bereits seit Februar 2025 gilt.

✅ Plattform-Policies prüfen: Gehe die Richtlinien von Meta, YouTube, TikTok und LinkedIn durch und gleiche sie mit deiner internen Richtlinie ab.

✅ Verträge mit Agenturen/Freelancern: Kläre vertraglich, wer die Verantwortung für die KI-Kennzeichnung trägt – der Auftraggeber oder der Auftragnehmer?

Laufend

✅ Bei jedem KI-Bild fragen: „Könnte das als Deepfake gelten?” Wenn ja: Kennzeichnen.

✅ Bei jedem KI-Text prüfen: „Hat ein Mensch diesen Text inhaltlich geprüft und freigegeben?”

✅ Dokumentation pflegen: Wer hat wann welchen Inhalt geprüft? Im CMS, in Asana oder in einem geteilten Dokument festhalten.

Wenn du gerade erst anfängst, KI-Tools im Unternehmen einzusetzen, lohnt es sich, die Kennzeichnungsregeln von Anfang an mitzudenken. Das ist einfacher als nachträgliches Aufräumen.

Fazit: Pragmatisch statt panisch

Die KI-Kennzeichnungspflicht nach dem EU AI Act ist keine Revolution für Marketing-Teams – sie ist eine Formalisierung dessen, was seriöse Unternehmen ohnehin tun sollten: transparent mit KI umgehen.

Für die meisten Marketing-Aktivitäten ändert sich in der Praxis wenig. Wenn du deine KI-generierten Texte redaktionell prüfst (was du aus Qualitätsgründen sowieso tun solltest), bist du bei Texten auf der sicheren Seite. Die Hauptaufmerksamkeit sollte auf Deepfakes und Chatbots liegen – hier ist die Pflicht, KI-Inhalte kennzeichnen zu müssen, eindeutig und lässt wenig Interpretationsspielraum.

Die KI-Kennzeichnungspflicht ist auch kein Wettbewerbsnachteil. Im Gegenteil: Unternehmen, die transparent mit KI umgehen, positionieren sich als vertrauenswürdige Partner. Und Claude für Unternehmen zeigt, dass KI-gestützte Content-Produktion und Compliance Hand in Hand gehen können – wenn der Prozess stimmt.

Was du jetzt tun solltest:

1. Freigabe-Prozess für KI-Texte einrichten (oder den bestehenden dokumentieren)
2. KI-Bilder auf Deepfake-Potenzial prüfen und gegebenenfalls kennzeichnen
3. Chatbots mit KI-Hinweis versehen
4. Team schulen – die KI-Kompetenzpflicht gilt bereits
5. Interne Richtlinie erstellen und in den Workflow integrieren

Wer KI im Mittelstand strategisch einsetzt, wird feststellen: Die Kennzeichnungspflicht ist kein Hindernis, sondern ein Qualitätsmerkmal. Transparenz stärkt Vertrauen – bei Kunden, bei Suchmaschinen und bei den KI-Systemen selbst, die zunehmend über die Sichtbarkeit deiner Marke entscheiden.

Apropos KI-Sichtbarkeit: Die Art, wie du deine KI-Inhalte kennzeichnen und strukturieren lässt, beeinflusst auch, wie KI-Modelle wie ChatGPT und Perplexity dein Unternehmen wahrnehmen und zitieren. Transparenz und sauberes Markup sind ein Ranking-Signal – nicht nur bei Google, sondern zunehmend auch bei generativen Suchmaschinen. Mehr dazu in unserem GEO Strategie Guide 2026.

FAQ

Muss ich jeden Blogpost kennzeichnen, der mit KI geschrieben wurde?

Nein. Wenn du den KI-generierten Text redaktionell geprüft und die inhaltliche Verantwortung übernommen hast, entfällt die Kennzeichnungspflicht nach Artikel 50 des EU AI Act. Die Ausnahme greift, sobald eine Person die redaktionelle Kontrolle über den Inhalt ausübt. Das gilt für Blogposts, Website-Texte, Newsletter und Werbetexte gleichermaßen.

Welche KI-Bilder gelten als Deepfake und müssen gekennzeichnet werden?

Ein KI-generiertes Bild gilt als Deepfake, wenn es so realistisch wirkt, dass ein durchschnittlicher Betrachter es für ein echtes Foto halten könnte. Das betrifft insbesondere KI-generierte Personen, die wie echte Menschen aussehen, sowie KI-Bilder realer Orte in verändertem Kontext. Abstrakte Illustrationen, offensichtlich stilisierte Grafiken und KI-gestützte Bildbearbeitungen (Farbkorrektur, Freisteller) sind keine Deepfakes und müssen nicht gekennzeichnet werden.

Was passiert, wenn ich KI-Inhalte nicht kennzeichne?

Bei Verstößen gegen die Transparenzpflichten des EU AI Act drohen Bußgelder von bis zu 15 Millionen Euro oder 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes – je nachdem, welcher Betrag höher ist. In der Praxis werden die nationalen Aufsichtsbehörden die Durchsetzung voraussichtlich zunächst auf schwerwiegende Fälle konzentrieren, etwa Deepfakes mit politischem Kontext. Trotzdem: Die Regeln gelten ab dem 2. August 2026 für alle.

Müssen KI-Produktbeschreibungen in Online-Shops gekennzeichnet werden?

Nein. Produktbeschreibungen, Kategorie-Texte und andere kommerzielle Inhalte in Online-Shops fallen nicht unter die Kennzeichnungspflicht. Sie behandeln keine Themen von öffentlichem Interesse und erzeugen keine Täuschungsgefahr im Sinne des AI Act. Wenn du allerdings KI-generierte Bilder von nicht-existierenden Personen für Produkttestimonials verwendest, ist das ein Deepfake und muss gekennzeichnet werden.

Gilt die KI-Kennzeichnungspflicht auch für Inhalte, die vor August 2026 erstellt wurden?

Nein. Inhalte, die vor dem 2. August 2026 veröffentlicht wurden, genießen Bestandsschutz und müssen nicht nachträglich gekennzeichnet werden. Aber Vorsicht: Wenn du einen solchen Inhalt nach dem Stichtag erneut veröffentlichst, wesentlich überarbeitest oder in einem neuen Kontext verwendest (z. B. ein altes KI-Video in einer neuen Kampagne), können die neuen Regeln greifen.