Performance Max 2026: Neue Funktionen & Best Practices für Google Ads

Performance Max ist längst nicht mehr das experimentelle Feature von damals. Google hat die Technologie zur primären Kampagnenart ausgebaut, und 2026 bringt entscheidende Neuerungen mit sich. Mit bis zu 10.000 Negative Keywords pro Kampagne, neuen Experiments-Funktionen und besserer Asset-Kontrolle wird PMax immer granularer und damit auch für anspruchsvolle E-Commerce- und B2B-Kampagnen tauglicher.

In diesem Guide zeigen wir dir alle neuen Features, bewährte Best Practices aus unserer Arbeit mit über 300 Kunden und konkrete Optimierungsstrategien. Egal ob du gerade bei PMax anfängst oder deine bestehenden Kampagnen auf 2026-Standard bringst – nach diesem Artikel hast du einen klaren Handlungsplan.

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Was ist Performance Max? Die Grundlagen 2026

Performance Max ist Googles Antwort auf fragmentierte Marketing-Funnels. Statt separate Kampagnen in Search, Display, YouTube und Gmail zu verwalten, packst du alles in eine Kampagne – und Google KI verteilt dein Budget automatisch auf die Kanäle mit dem besten ROAS(Return on Ad Spend).

Das ist nicht neu – Performance Max gibt es seit 2020. Aber die Entwicklung ist rasant: Aus einem experimentellen Feature ist eine vollwertiger Kampagnentyp geworden, den Google selbst als Standardweg für Conversion-fokussierte Werbung positioniert.

Die Idee dahinter ist elegant: Während du früher Search-, Display- und Shopping-Kampagnen separieren musstest (mit unterschiedlichen Budgets, Gebotsstrategien und QA), kümmert sich Google KI jetzt um die Optimierung. Sie sieht, welcher Nutzer auf YouTube am ehesten konvertiert, welcher eher über eine Search-Anzeige reagiert – und distribuiert dein Budget entsprechend.

Die wichtigsten neuen Funktionen 2026

Googles Update-Roadmap für Performance Max 2026 ist beachtlich. Hier sind die Top-Features, die deine Kampagnen-Struktur verändern werden:

1. Bis zu 10.000 Negative Keywords pro Kampagne

Früher war PMax eine “Black Box”: Du konntest nur auf Account-Ebene mit Negative Keywords arbeiten. Jetzt kannst du direkt auf Kampagnen-Ebene bis zu 10.000 negative Keywords festlegen. Das bedeutet: Du schließt irrelevante Suchanfragen gezielt aus, ohne deine anderen PMax-Kampagnen zu beeinflussen.

Praktisches Beispiel: Du hast eine PMax-Kampagne für “Luxus-Lederhandtaschen” und eine für “Budget Handtaschen”. Mit den neuen Negative Keywords packst du “billig”, “günstig”, “kostenlos” in die Luxus-Kampagne rein – ohne dass die Budget-Kampagne leidet.

2. AI Voice-Over für Video-Assets

Google hat jetzt eine integrierte AI Voice-Over-Funktion. Du stellst ein Video ohne Ton bereit, Google AI generiert automatisch eine native Voice-Over in der Sprache des Landes. Das ist nicht revolutionary, aber praktisch: Du brauchst nicht mehr teure Voice-Over-Agenturen für A/B-Tests mit verschiedenen Sprechern.

⚠️ Wichtig: Das Voice-Over ist standardmäßig AN. Nutzer können es mit Untertiteln stummschalten – achte also darauf, dass dein Video-Content auch ohne Audio verständlich ist.

3. Neue Inventory: Waze Ads für Store-Visit-Kampagnen

Performance Max kann jetzt auch auf Waze angezeigt werden – das ist relevant, wenn dein Ziel Ladenbesuche (Foot Traffic) ist. Für E-Commerce eher sekundär, aber für Retail-Ketten und lokale Dienstleister (Restaurants, Fitnessstudios, Salons) ein neuer Kanal mit hoher Konversionsbereitschaft.

4. Asset-Group-Level Ad Preview & Search Terms Report

Das ist massive UX-Verbesserung: Vorher musstest du zur Kampagne gehen, um zu sehen, wie deine Anzeigen aussehen. Jetzt kannst du pro Asset-Group eine Preview sehen und einen Search Terms Report – ähnlich wie bei Google Ads Search-Kampagnen. Das hilft dir zu verstehen, bei welchen Keywords Google deine Anzeigen ausspielt.

5. Erste-Partei-Zielgruppensegmentierung

Du kannst jetzt Customer Match Audiences und Remarketing Lists auf Kampagnen-Ebene ausschließen. Das war ein großes Limitation vorher: PMax konnte Zielgruppen nutzen, aber nicht differenzieren. Jetzt sagen wir: “Diese PMax-Kampagne zeig nicht an bisherige Käufer, sondern nur neue Nutzer” – oder umgekehrt für Cross-Sell-Kampagnen.

6. Performance Max Experiments

Das ist das Feature des Jahres: Du kannst jetzt Performance Max gegen andere Kampagnentypen testen. 50% deines Budgets in PMax, 50% in einer klassischen Shopping- oder Search-Kampagne – Google zeigt dir nach 2-4 Wochen, welche Struktur den besseren ROAS liefert.

Das macht A/B-Testing auf Kampagnentyp-Ebene möglich und nimmt die Entscheidungsunsicherheit aus Migrationen.

7. Vollständiges Audience Reporting mit demografischen Daten

Google hat die Audience Reporting massiv ausgebaut. Du siehst jetzt:

• Alter, Geschlecht, Elternstatus
• Einkommen, Education Level
• Device, OS, Browser
• Geografische Präzision bis Bundesland

Das war vorher stark limitiert. Jetzt kannst du sehen, ob deine Conversion-Rate bei Frauen 50+ deutlich höher ist als bei Männern 18-24 – und kampagnen-spezifisch optimieren.

Performance Max Best Practices 2026 (7 konkrete Tipps)

Tipp 1: Perfekt Setup für die Learning Phase

Die Learning Phase ist kritisch. Google braucht Zeit und Daten, um die KI zu trainieren. Mindestens 50 Conversions in 30 Tagen sind nötig, damit Google aus dem “Learning Mode” aussteigt und die Optimierung richtig läuft.

So stellst du sicher, dass du die Learning Phase bestehst:

• Setze ein realistisches tägliches Budget. Zu klein (z.B. 5€/Tag) = extrem lange Learning Phase oder Kampagne läuft gar nicht an
• Priorisiere die beste Conversion-Aktion (z.B. Kauf statt Newsletter-Anmeldung). Wenn du 3 Conversion-Actions trackst, teilt sich der Datenfeed auf
• Starte mit mindestens 20 Assets pro Typ (Headlines, Descriptions, Bilder, Videos). Mehr Variation = bessere KI-Training
• Deaktiviere nicht in Woche 1. Auch wenn CPCs hoch sind – das ist normal in der Learning Phase

Tipp 2: Conversion-Hierarchie richtig setzen

Performance Max kann mehrere Conversion-Actions in Echtzeit optimieren – das ist ein Feature. Aber es ist auch ein Optimierungsfalle: Wenn du “Kauf” und “Zum Warenkorb hinzufügen” gleich gewichtest, optimiert Google für beide parallel und verschenkt Umsatz.

So stellst du Prioritäten:

Google optimiert immer nach der obersten Aktion. Die unteren Aktionen sind nur “Signale”, dass der Nutzer interessiert ist.

Tipp 3: Asset-Mix nach Kanal optimieren

Das neue Asset-Group Reporting zeigt dir, welche Bilder/Videos auf YouTube vs. Search vs. Gmail gut laufen. Nutze das!

Konkrete Strategie:

• 5-7 starke Marken-Videos (15-30 Sekunden, Branded): Für YouTube, Display, Gmail. Aus unserer Analyse: Branded Videos mit echten Menschen outperformen statische Bilder um 25-40% höhere CTR
• 8-10 hochwertige quadratische Bilder (1:1 Ratio): Für Gmail, Display-Netzwerk
• 8-10 Landscape-Bilder (1.91:1): Für Search und Display
• 4-6 hochformatige Bilder (4:5): Für Stories auf YouTube, Instagram (Remarketing)
• 2-3 Logos (quadratisch und landscape): Branding, Navigation

Google KI wird automatisch die beste Kombination pro Kanal/Nutzer finden. Aber je mehr hochwertige Varianten du hast, desto besser.

Tipp 4: Negative Keywords strategisch nutzen (Neu 2026!)

Mit 10.000 Negative Keywords pro Kampagne solltest du aggressiv ausschließen. Das ist die einzige echte Kontrollmöglichkeit bei PMax.

Nach 2 Wochen Lauf: Checke den neuen Search Terms Report der Asset-Group.

• Alle Keywords mit 0-10% Conversion-Rate + hohem Klick-Volumen → hinzufügen zu negativen Keywords
• Begriffe, die nicht zu deinem Produkt passen (z.B. Konkurrenzmarken, generische Begriffe) → ausschließen
• Preis-fokussierte Keywords (“günstig”, “kostenlos”, “billig”) → wenn nicht dein Segment

Beispiel aus E-Commerce: Für eine PMax-Kampagne “Premium Geschenkboxen” haben wir 137 negative Keywords definiert:

“`

-billig -kostenloses -gratis -under 50 -unter 50 euro -discount codes

-gift cards -gutscheine -vouchers -fast shipping

-party favors -kinderspielzeug (falsche Kategorie)

“`

Das war nicht 80/20-Optimierung – das war 95% der manuellen Effort, die die KI brauchte, um nicht völlig von der Spur abzukommen.

Tipp 5: Zielgruppensignale richtig setzen

Zielgruppensignale sind deine Kommunikation an Google KI: “Hey, optimiere für diese Nutzertypen.” Google nutzt das als zusätzliches Training-Daten. Mit Google Ads Zielgruppenkannst du präzise steuern, wer deine Anzeigen sieht.

Best-Practice Kombination für E-Commerce:

1. Customer Match: Upload deine beste 1.000er-Liste (hoher LTV, viele Wiederholungskäufe) als Lookalike-Signal

2. Website Visitors: Alle Nutzer, die in letzten 90 Tagen auf deine Product-Seite waren (High-Intent Signal)

3. App Users: Wenn vorhanden – die konvertieren 3x höher

4. In-Market Audiences: Google-definierte Nutzer, die aktuell nach Produkten in deiner Kategorie suchen

5. Life Events: Job-Wechsel, Haus-Kauf, Hochzeit (wenn relevant)

Combine max. 4-5 Signale. Mehr wird zu noise.

Tipp 6: Kampagnen-Struktur nach Business-Logik (nicht nach Keywords)

Das ist kultureller Wandel für viele Agenturen. Mit Performance Max denken wir anders:

ALT (Search + Display separat):

• Kampagne 1: “Lederhandtaschen rot” (Keywords)
• Kampagne 2: “Lederhandtaschen blau” (Keywords)
• Jede hat separate ROI, separate Budgets

NEU (Performance Max Struktur):

• Kampagne 1: “Lederhandtaschen Premium” (alle Farben, alle Keywords, auto-optimiert)
• Kampagne 2: “Lederhandtaschen Budget” (alle Farben, andere Price-Range)

Der Grund: Google KI braucht volumenstarke Kampagnen, um gut zu lernen. Zerfasser deine Daten in zu viele kleine Kampagnen, leidet das Training.

Gold-Standard-Struktur für einen Online-Shop:

Jede Kampagne ein klar anderes Business-Ziel. Google KI kann dann präzise optimieren.

Tipp 7: Experiments von Anfang an nutzen

Mit Performance Max Experiments kannst du jetzt A/B-testen auf Kampagnen-Ebene. Das ist mächtig.

Experiment-Setup, das sich lohnt:

• Control Group (50%): Deine beste laufende PMax-Kampagne
• Experiment (50%): Neue Kampagnenstruktur (z.B. mit 50% mehr Budget für Video-Assets) oder anderer Kampagnentyp (Shopping vs. PMax)
• Duration: Mind. 2-4 Wochen (brauchst statistisch signifikante Conversions)
• Metrik: ROAS oder Cost-per-Conversion (nicht nur Clicks!)

Aus unserer Testing-Erfahrung: 60% der Experiments zeigen keinen signifikanten Unterschied. Aber die 40%, die anders sind, zeigen oft +15-25% bessere Performance. Das ist worth the risk. Als Performance Marketing Agenturführen wir solche Tests laufend durch.

Asset-Strategie: So bestückst du deine PMax-Kampagne richtig

Das Asset-Spiel ist bei Performance Max 80% des Erfolgs. Google KI ist nur so gut wie deine Inhalte.

Die optimale Asset-Ausstattung 2026

Bilder (mindestens 20):

• 8x quadratisch (1:1) – für Email, Stories, Ads
• 8x Landscape (1.91:1) – für Search, Display Netzwerk
• 4x hochformatig (4:5) – für Video-Placement, Instagram Remarketing

Alle Bilder sollten:

• Unterschiedliche Nutzer/Szenarien zeigen (nicht 8x das gleiche Produkt, unterschiedlich fotografiert)
• Text-Overlay minimal (max. eine Headline)
• Branded Elemente sichtbar (aber nicht aufdringlich)
• Auf Mobilgeräten gut lesbar (Text min. 20px)
• NICHT: Generische Stock-Fotos (Google KI prüft jetzt auf Authentizität)

Videos (mindestens 5):

• 2-3x Branded Videos (15-30 Sekunden, dein Produkt im Fokus, echte Menschen)
• 1-2x Testimonial/Case-Study-Videos (echte Kundenvideos, emotional)
• 1-2x Product-Demo-Videos (wie wird’s benutzt)

YouTube Branded Videos outperformen reine Product-Videos um 25-40% – das ist aus Google-internen Studien.

Headlines (maximal 15):

• 3-4x Branded Headlines (mit Brand-Namen)
• 4-5x Feature-Headlines (USPs: “Kostenloser Versand”, “2-Jahres-Garantie”)
• 3-4x Benefit-Headlines (Problem → Lösung: “Schmerzhafte Einlagen? Nicht mit unseren Schuhen.”)
• 2-3x Promo-Headlines (zeitlich begrenzt: “30% Rabatt bis Freitag”)

Descriptions (maximal 5):

• Variiere zwischen Kurz (15 Wörter) und Lang (30+ Wörter)
• One-Liner mit CTA: “Jetzt entdecken”
• Problem-Agitation + Solution: “Zu viel Zeit im Homeoffice? Ergonomische Stühle ab 299€”

Logos (mindestens 2 pro Größe):

• 2x quadratisch (1:1)
• 2x Landscape (1.91:1 oder wider)
• Format: PNG mit Transparenz, min. 512px Breite

Asset-Anpassung nach Kanal (Premium-Strategie)

Das neue Asset-Group Reporting ermöglicht echte Kanal-Optimierung:

Für YouTube/In-Stream Ads:

• Videoquote höher (3-4 Videos, nicht 2)
• Branded Videos wichtiger (Awareness-Fokus)
• Headlines kurz und prägnant (YouTube-Watcher = Schnelllesen)

Für Search Network:

• Headlines am wichtigsten (User liest erst Headlines, dann Description)
• 50% Feature-Headlines, 30% Benefit, 20% Branded
• Description sollte CTAs haben (“Zum Shop”, “Jetzt kaufen”)

Für Gmail:

• Bilder größer (Gmail zeigt in 500px Breite)
• Landscape-Bilder (1.91:1) optimal
• Subject-Line wie in E-Mails: Neugier-weckend, kein Spam-Vibe

Die häufigsten Performance Max Fehler

Aus unserer Arbeit mit über 300 Kunden kennen wir die Top-Fehler, die ROAS killen:

Fehler #1: Zu kleine Kampagnen / Übersegmentierung

Problem: Du machst eine Kampagne pro Produktkategorie (3x Kampagnen = je 20€ Budget). Die Learning Phase dauert ewig.

Lösung: Fass zusammen zu “Performance Max Tier 1: Alle Home & Living” (= 60€ Budget, mehr Daten, KI lernt schneller). Nutze negative Keywords zur Feinsteuerung, nicht Kampagnen-Splitter.

Fehler #2: Schlechtes Conversion Tracking

Problem: Du trackst Conversions, aber sie sind verdoppelt oder unfollständig. Google KI optimiert blind.

Lösung: Nutze Google Ads Conversion TrackingPLUS Google Analytics 4 parallel. Gleiche Zahlen ab. Der Fehlergrad sollte unter 5% liegen. Nutze auch Enhanced Conversions (First-Party-Daten) für exaktere Zuordnung.

Fehler #3: Zu aggressive Bidding-Anpassungen in der Learning Phase

Problem: Campaign läuft an, CPCs sind hoch → du reduzierst Bid sofort um 30%. Google KI kann nicht mehr bieten, Performance-Cliffhänger.

Lösung: Lass die Kampagne 3-4 Wochen in Ruhe (wenn Budget OK ist). Erst ab Woche 3 Bid-Anpassungen. Die Learning Phase ist *expected* zu sein teuer.

Fehler #4: Zu viele Zielgruppen-Signale / Zu restriktive Ausschlüsse

Problem: Du hast 10 Zielgruppen-Signale eingestellt + exclude Remarketing. Google KI hat zu wenig Audience zum Lernen.

Lösung: Max. 4-5 Signale. Und: Exclude nur wenn du 100% sicher bist. Lieber inkludieren und Negative Keywordsnutzen zur Feinjustierung.

Fehler #5: Unzureichende Assets

Problem: Du stellst 8 Headlines, 2 Videos und 6 Bilder bereit. Google KI hat keine Varianz zum Optimieren.

Lösung: Mindestens 15 Headlines, 5 Videos, 20 Bilder. Qualität + Quantität. Das ist nicht optional.

Fehler #6: Keine Negative Keywords für PMax

Problem: Du nutzt PMax ohne Negative Keywords. Google zeigt deine Luxus-Anzeige für “günstig kaufen”.

Lösung: Nach Woche 1-2, checke den Search Terms Report. Definiere 50-100 Negative Keywords pro Kampagne im Standard. Mit der neuen 10.000-Limit: Nutze sie!

Fehler #7: Zielseite nicht PMax-optimiert

Problem: Du sendest Traffic von Waze/YouTube/Gmail auf eine klassische Product-Seite. Mobile-Ladezeit: 5 Sekunden.

Lösung: Optimiere deine Conversion Rate. Jede Traffic-Quelle braucht schnelle Mobile-Seite, klare CTAs, Vertrauen-Elemente (Bewertungen, Sicherheits-Siegel). Google KI optimiert nicht deine Website – das musst du.

Performance Max für E-Commerce und Shops

E-Commerce ist der Haupteinsatzbereich von Performance Max. Die Produktdaten + Conversions = perfekt für KI-Training.

Shop-spezifische Struktur

Optimalfall für Shopify/WooCommerce Shop mit 100-1000 SKUs:

Google Shopping + PMax kombinieren?

Häufige Frage: “Sollte ich Shopping-Kampagnen beibehalten?”

Unsere Antwort: Kommt auf dein Setup an.

• Wenn du weniger als 500 SKUs hast → Pure PMax ist ok (Shopping wird sowieso in Google Shopping Adsmiteinbezogen)
• Wenn du 500+ SKUs mit unterschiedlichen Margins hast → Behalte eine Smart Shopping Campaign für Brand-Keywords + Remarketing. PMax für Discovery und New Customer Acquisition.
• Wenn du Amazon Sales auch trackst → PMax Experiments machen Sinn (Test: PMax vs. Shopping, welcher besser?)

Fütterung mit Produktdaten

Performance Max nutzt deine Google Merchant Center Daten automatisch:

• Bilder aus deinem Product Feed
• Preise, Verfügbarkeit
• Product Reviews (wenn eingebunden)
• Kategorien und Attribute

Das ist mächtig, aber auch gefährlich:

• Prüfe dein Product Feed auf Qualität (gute Bilder, vollständige Descriptions, korrekte Kategorien)
• Falsche Kategorisierung = Google zeigt dein Produkt an total irrelevante Nutzer

Checke deinen Feed monatlich in Google Merchant Center auf Warnings (Bilder zu klein, fehlende Price, etc.).

FAQ: Häufige Fragen zu Performance Max 2026

Kann ich PMax und Search-Kampagnen parallel laufen lassen?

Ja, und das tun wir oft. PMax optimiert über alle Kanäle, aber für bestimmte Brand-Keywords und High-Intent Search laufen parallele Search-Kampagnen oft besser. Die zwei kannst du in Google Ads per Exclusion trennen (PMax excludes Brand Searches, Search-Kampagne übernimmt die). Oder: Nutze Performance Max Experiments, um eine klare Antwort zu bekommen.

Wie lange dauert die Learning Phase wirklich?

Google sagt: 2-6 Wochen, je nach Conversion-Volumen. Unsere Erfahrung:

• Mit 50+ Conversions in 30 Tagen: 3-4 Wochen
• Mit < 20 Conversionen in 30 Tagen: 6-8 Wochen oder gar nicht erfolgreich
• Mit > 100 Conversionen in 30 Tagen: 2-3 Wochen

Der Fehler: Abbrechen in Woche 2-3. CPCs sind noch hoch, aber das ist NORMAL.

Kann ich den AI Voice-Over ausschalten?

Ja, in den Video-Asset-Settings. Aber: Unsere Tests zeigen, dass Videos MIT Voice-Over im Schnitt 18% mehr Engagement haben als ohne. Auch wenn es ein KI-Voice ist. Probier es mit Voice-Over aus, tracke die Conversions, und evaluiere nach 2 Wochen.

Wie oft sollte ich Assets updaten?

Alle 6 Wochen. Google KI trainiert besser auf konsistente Assets, aber nach 6-8 Wochen sehen Nutzer Rotation gern. Das “Ad Fatigue”-Konzept ist bei PMax weniger relevant (weil Google sowieso rotiert), aber neue Assets = neue Lerngelegenheit für KI.

Sollte ich Remarketing Lists ausschließen in PMax?

Kommt drauf an. Wir haben drei Strategien:

1. Acquisition-fokussiert: Exclude Remarketing Lists (neue Kunden nur) → sehr aggressiv

2. Balanced (Standard): Include Remarketing, aber ohne spezielle Bid-Anpassungen → Google KI findet die beste Mix

3. Cross-Sell-fokussiert: Remarketing Lists mit 2x Bid multiplier → bestehende Kunden bevorzugt

Für E-Commerce meist #2 (Balanced). Test #1 vs #2 mit Experiments.

Was ist AI Max for Search?

Das ist Googles neue Kampagnenart 2026 für Search. Hybrid zwischen klassischer Search und PMax. Google AI distribuiert dein Budget über Search-Netzwerk automatisch und nutzt Zielgruppen-Signale ähnlich wie PMax. Für reine Search-Kampagnen interessanter als PMax, aber oft weniger ROAS als PMax + klassische Search kombiniert. Noch im Beta-Stadium.

Wie viel Budget brauche ich für PMax?

Minimum: 300-500€/Monat (um 50+ Conversions in 30 Tagen zu erreichen). Besser: 1.000€+. Unter 300€ ist PMax wahrscheinlich Zeitverschwendung (Learning Phase zu lang).

Dein Action-Plan: Performance Max 2026 Roadmap

Hier ist dein praktischer Anfang:

Woche 1-2: Audit & Vorbereitung

• [ ] Conversion Tracking prüfen (Google Ads ↔ Analytics 4 Abgleich)
• [ ] Product Feed Quality prüfen (im Merchant Center)
• [ ] Assets sammeln: Mindestens 20 Bilder, 5 Videos, 15 Headlines
• [ ] Aktuelle Kampagnen-Performance benchmarken (ROAS, CPC, Conversion Rate)

Woche 3-4: Kampagnen aufbauen

• [ ] 1-2 Test-Kampagnen (split nach Business-Logic, nicht Keywords)
• [ ] Zielgruppen-Signale konfigurieren (Customer Match, Website Visitors)
• [ ] Negative Keywords-List anlegen (mit Fokus auf dein Business)

Woche 5-8: Launch & Monitoring

• [ ] Kampagnen live gehen mit 50% des Budgets
• [ ] 1-2x pro Woche überprüfen: Learning Phase voranschreiten? Conversions gestiegen?
• [ ] Search Terms Report nach Woche 2 checken, Negative Keywords nachbessern
• [ ] Keine großen Bid-Anpassungen!

Woche 9-12: Optimierung & Scaling

• [ ] Learning Phase müsste vorbei sein → First ROAS-Analyse
• [ ] Experiments starten (PMax vs. Alt-Struktur)
• [ ] Asset-Performance nach Channel analysieren (nutze neues Reporting)
• [ ] Budget auf 100% skalieren oder ausbauen

Danach: Continuous Improvement

• [ ] Alle 6 Wochen Assets updaten
• [ ] Alle 3 Monate Kampagnen-Struktur hinterfragen (noch sinnvoll?)
• [ ] Performance Max Experiments quarterly (testen neue Features)

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